AI開発運用とマルチクラウド異種管理の悩みを解消INFINITIXが企業リソースの最適化を実現

出典：DigiTimes　

高い柔軟性やリソース最適化などの特徴から、クラウド活用はデジタルトランスフォーメーション推進に不可欠とされています。しかし、多様なITニーズに応じたハイブリッドクラウドやコンテナなどの併用により、異種マルチクラウド環境の管理が複雑化していました。INFINITIXのソリューションは、この課題を解消し、企業の管理効率を大幅に向上させることができます。

INFINITIXは、マルチクラウド・ハイブリッドクラウド管理の先駆者であり、CEOの陳文裕氏はクラウド商業化初期に「CloudFusion」を設計したと述べています。2017年には国家ネットワークセンターとGPU Cloud-TWGCプラットフォームを共同開発し、これはスーパーコンピュータ「台湾杉二号」の前身となりました。その後、「AI-Stack」機械学習運用管理プラットフォームを発表し、次世代異種クラウドIT環境の導入ハードルを下げ、管理効率を大幅に向上させています。

「AI-Stack」プラットフォームは、企業が直面するIT管理の課題を解決するために誕生しました。CEOの陳文裕氏は、ハイブリッドクラウドが主流となる中で、マルチクラウド異種IT環境が管理を複雑化させていると指摘します。オンプレミスでは、仮想マシンとコンテナの併用により、従来の管理手法では対応が難しくなり、効率化が求められています。また、クラウドでは、多様な課金体系や部門別サービス利用により請求が複雑化し、コスト構造の把握やリソースの最適化が困難になっています。

INFINITIXの「CloudFusion」プラットフォームは、統一されたインターフェースで主要なパブリッククラウドを統合し、仮想マシンやオブジェクトストレージの管理、ネットワークの迅速な調整を可能にします。オンプレミスでは、IMFINITIXはGPU管理に注力しています。陳文裕氏は、GPUがAIやエッジコンピューティングの主要な計算基盤になっていると述べ、AI-StackプラットフォームがGPU管理を効率化すると説明します。AI-StackはAIモデルのトレーニング各段階で計算ニーズを把握し、リソースを最適化。GPUの利用効率を通常の30％から90％に引き上げるとともに、リソース使用状況を可視化し、必要に応じたGPUの追加購入を可能にします。これにより、従来のリソースの無駄を解消します。

GPU管理の効率を最適化するため、INFINITIXはGPUのリーダー企業であるNVIDIAと積極的に連携しています。同社はNVIDIA Partner Network（NPN）に加入し、台湾初のNVIDIAソリューションアドバイザーとなりました。同時に、パートナーであるZero One TechもAI-StackプラットフォームとNVIDIAの連携を推進し、企業のAI開発者に柔軟かつ効率的なGPUリソース共有管理プラットフォームを提供。これにより、部門横断的なAI業務の効率を向上させています。

INFINITIXは、多くの成功事例を持ち、ある金融機関ではAIプロジェクトの期間を短縮し、単一インターフェースで開発から運用までを効率化しました。また、CloudFusionやAI-Stackを活用して成果を上げた製造業や研究機関も多く存在します。
陳文裕氏は、クラウドとAIの普及に伴い、ハイブリッドクラウドと異種計算アーキテクチャが各企業に広がる一方、システムの複雑化がIT管理の課題になると指摘しています。INFINITIXは、今後もプラットフォーム機能を強化し、企業のAI開発とクラウド管理を支える役割を果たしていきます。

INFINITIXは、企業が直面する仮想化、コンテナ化、マイクロサービス、エッジコンピューティング、ハイブリッドクラウド管理、異種IT環境、AIに関する課題を解決することに注力しています。異種クラウド管理を統合し、人気のオープンソースAIディープラーニングフレームワークや開発ツールを組み合わせた、オールインワンのAI機械学習インフラ基盤「AI-Stack」を提供しています。