2024年、デル・テクノロジーズの「イノベーションカタリスト研究」によると、業界関係者の約81%は生成AIが自身の業界を大きく変革すると考えており、57%はその変化に追いつくための努力をすでに進めていると回答しています。また、57%の企業は生成AIの初期から中期段階にあるとされています。さらに、83%の情報統括役員が2024年中に一部のワークロードをパブリッククラウドからオンプレミス環境に移行する計画を立てています。この動きは主に推論計算とデータ重力によるものであり、経済的要因も重要な役割を果たしています。特に、大規模言語モデルの推論計算をオンプレミスで実行する場合、パブリッククラウドでの実行に比べて投資効果が75%向上するとされています。このため、多くの企業は生成AIを、イノベーションの障壁を克服し、セキュリティを向上させ、収益を増大し、コストを削減するツールと見なしています。しかしながら、AI技術の活用を期待する一方で、企業は革新的技術のサポートや具体的な「アクションガイド」の不足に直面しています。その結果、多くの企業が現在のIT運用モデルではAIの発展速度やスケールに対応できないことを認識し始めています。このような状況で、企業は強固なAI基盤を構築することが急務であり、それがなければ淘汰のリスクに直面することになるでしょう。