台北科技大学がAI-Stackを活用し、GPU資源を公平に分配、研究と革新を促進
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台北科技大学がAI-Stackを活用し、GPU資源を公平に分配、研究と革新を促進

 

現在、各産業がデジタルトランスフォーメーションを進める中、AI技術を産業に応用できる人材の需要が高まっています。そのため、大学や専門学校は関連学部を新設し、AI革新研究を推進して卒業後のキャリアを見据えた教育を行っています。

実務応用に力を入れている国立台北科技大学(北科大)も、AI教育と研究の強化を急いでいます。「教育部技職院校実作環境計画」の一環として「北区技専校院AI School」を設立し、他校の学生支援も担うため、大規模なAIプラットフォームの運算リソースが必要でした。

北科大コンピュータとネットワークセンターの王永鐘主任は、長期の計画を経て、2段階の構築計画を開始したと述べました。まず、大世科(Tatung System Technologies Inc.)とNVIDIAの協力で5台のNVIDIA DGX-1 GPUサーバー(Tesla V100 GPU搭載)を導入しました。次に、重要なAI計算資源協力管理プラットフォームの選定を行い、公平なリソース分配が不可欠であると判断しました。その結果、厳密な概念実証(POC)プロセスを経て、2020年5月から6月にかけてINFINITIXのAI-Stackプラットフォームを選定しました。

 

カスタマイズニーズを考慮し、厳格に技術能力を検証

コンピュータとネットワークセンターは、情報システムの集中化を目指してAIプラットフォームを活用することにしました。王永鐘主任によると、このプラットフォームは初期無料で使える上、自己構築した環境のようにスムーズに使えることが教師にとっての利点です。また、サーバー運用の負担軽減と騒音問題の解決も大きな魅力でした。「主要管理者」「計画管理者」「使用者」の三層構造を設け、教師がリソース管理を行い、研究を促進する仕組みです。

優れた管理プラットフォームが必要で、Kubernetes(K8s)を基盤とするプラットフォームが優先されました。仮想マシンよりコンテナの方がリソース消費が少なく、計算の独立性も高いためです。

北科大はカスタマイズの必要性と技術力を重視し、POCを行いました。POCにはアカウント統合、カスタムイメージ管理、操作の簡便さなどの課題が含まれ、教師や学生も参加してテストを行いました。技術スタッフの周炘氏がフィードバックをまとめ、INFINITIXと協議して対策を練り、INFINITIXの誠実な対応により、AI-Stackチームとの協力が決定しました。

 

使いやすい環境を整え、教員と学生がAIプログラム開発に集中できるように

INFINITIXの丁寧な対応により、北科大が出した厳しい課題に次々と満足のいく解答が得られました。「カスタムイメージ管理」機能を設計し、特殊なパッケージやライブラリを使用した環境を保存し、次回以降もすぐにその環境に戻れるようにしました。また、複雑なLinuxコマンドをWebインターフェースのシンプルなボタンに変換し、多くのユーザーが使いやすいJupyter Notebook環境にすぐアクセスできるようにしました。

プロジェクトパートナーの大世科は、最初のニーズ調査から構築・保守まで一貫した対応を行い、AI-Stackは2020年8月に無事に稼働しました。プラットフォームの公平な資源配分が可能であると聞き、校長も安心しました。

AI-Stack導入後、北科大には2つの大きな成果がありました。まず、全校6学部でAIコースを開設し、他校のAI Schoolの利用者の資源需要にも対応できるようになりました。これにより、資源利用時のセキュリティを確保しながらアクセスを提供することができました。また、研究面では、教員に研究計画への積極的な参加を奨励し、AI医療やスマート製造の発展に大きな成果を上げています。

INFINITIXは、仮想化、コンテナ化、エッジコンピューティング、ハイブリッドクラウド管理などの課題を解決するAI-Stackプラットフォームを提供しています。 稱豐碩。

 

 

 

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