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IS-LAND SYSTEMS INC.は、2008年に台湾で設立されたビッグデータシステムの大手プロバイダーで、オープンソースの企業向けソリューションを提供しています。システム性能と情報セキュリティを両立させ、大規模企業がリアルタイムでビッグデータを処理し、変化する情報やビジネスチャンスを迅速に把握できるよう支援しています。
亦思科技のチーフアーキテクトである陳靈新氏は次のように述べています。『亦思は長年、分散技術に注力し、異なるシステムからの膨大なデータを統合・整理してきました。分散ストレージとAIモデルを活用した演算分析を通じて、顧客のニーズに応じた高価値の情報を企業の意思決定者にリアルタイムで提供し、戦略計画の立案や実行を支援します。現在、亦思のサービスには、半導体や金融業界など、デジタル化が進み膨大なデータを抱える代表的な企業が含まれています。
半導体業界では、生産プロセス全体が厳密に監視されており、膨大なデータが生成されます。不良率に影響する状況が発生した場合、製造ラインは、亦思のソリューションが提供する分析情報を即座に受け取り、迅速に判断と調整を行うことで、損失の影響を最小限に抑えます。一方、金融業界では、顧客がどの入口から消費しても、亦思のリアルタイムデータ統合管理とAI分析により、顧客行動を即座に分析し、ニーズを判断することができます。この「リアルタイムかつ正確」なデータサービスにより、業者は機会を効果的に把握し、顧客に適切なサービス情報を提供することができ、顧客満足度を向上させることができます。
INFINITIXと亦思科技は、Hare Data PlatformとAI-Stackを通じてリアルタイム精密マーケティングプラットフォームを構築し、企業が消費者に最新のプロモーション情報を提供できるよう支援しています。
陳氏はさらに強調しています。『2013年から産業のデジタルトランスフォーメーションの概念が浸透し、さまざまなアプリケーションやソフトウェアの使用が普及し、バックエンドで生成されるデータも増加しています。最近では、パンデミックの影響でデジタル化のスピードがさらに加速し、AIの応用環境が成熟してきました。これにより、ビッグデータは単なる保存管理から、リアルタイムAI分析を行い、意思決定情報を提供する段階に進化しました。しかし、AIモデルの分析には強力な計算能力が必要であり、十分なハードウェアが不可欠です。そのため、亦思はINFINITIXと戦略的に提携し、INFINITIXのAI-Stackプラットフォームを活用しています。このプラットフォームは、複数のGPUサーバーの演算リソースを効率的に管理し、同時に複数のAIモデルの計算をサポートすることで、ハードウェアの性能を最大限に引き出すことが可能です。これにより、従来のように1つのAIモデルに1つのGPUを専有させる制約を解消し、企業のデジタル化コストを削減しています。
デジタル化、AI、そしてセキュリティ技術が発展し、需要が急速に拡大する未来において、ビッグデータのリアルタイム分析と応用が市場での優位を占めるかどうかは、デジタル変革の成功を左右する決定的な要因となります。現在、亦思科技はINFINITIXのAI-Stackプラットフォームと戦略的に提携し、ビッグデータソリューションを提供しています。この協力により、ビッグデータ処理の中核であるSparkがGPUを活用して計算を行い、大規模なデータを複数のモデルで同時にトレーニングできるようになります。こうして、双方の専門分野を活かし、各産業におけるデジタル化の推進に対し、企業ニーズに合致した高効率かつ経済的な開発パスを迅速に提供し、コスト削減と時間節約を実現します。これにより、多くの企業がデジタル変革を加速し安定させ、ビッグデータの価値を即時に活用し、正確な市場把握と企業全体のパフォーマンス向上を図ることが可能となります。
