亦思科技與數位無限合作 打造數據資料即時精準分析

轉載自經濟日報

亦思科技股份有限公司2008年在台成立，為知名大數據系統廠商，提供開源企業級解決方案，同時兼顧系統效能與資訊安全，讓大型企業即時進行大數據處理，並得到分析解決方案，進而掌握變動訊息與商機。

亦思科技首席架構師陳靈新說:「亦思長期專精於分散式技術，將不同系統的巨量數據進行統合整理，利用分散儲存及建構AI模型進行運算分析，針對不同客戶的需求，且因應瞬息萬變的市場，即時提供高價值資訊給企業決策者，以利規劃策略並部署執行計畫。目前亦思服務的相關企業有半導體、金融等各行各業之代表性公司，因為他們已經具備相當數位化和資料量，需要亦思協助處理之。

以半導體產業而言，整個生產過程都受到嚴密監控，產生巨量數據來自四面八方，一旦有影響良率狀況發生，產線端可立即收到亦思佈署的完整解決方案所分析出的資訊以做進一步判斷與調整，以免時間愈久影響損失。金融業則是應用客戶不管從哪一個入口消費，透過亦思的即時線上數據統合管理並由AI運算分析出客戶行為，立即判斷客戶需求，這樣「即時且精準」的資料服務，讓業者能夠有效掌握商機，並可推播相關服務資訊給客戶，客戶也可在最短時間內得到「適配」服務，提升對業者的滿意度，這些都是亦思科技解決方案的成功案例。

陳靈新強調：「產業從2013年開始因數位化轉型概念，各種應用軟體與APP使用亦普及，後台產生的數據愈來愈多，大家開始思考如何應用這些數據。接著這幾年因疫情加速產業數位化轉型步調，而AI應用環境也日趨成熟，促使大數據從單純的儲存管理，進階到即時AI運算分析得出決策資訊。然而亦思科技了解AI模型分析需要強大的運算力，要有足夠的硬體設備來支持，所以與數位無限軟體公司戰略合作，其產品AI-Stack平台，擅長多GPU伺服器的算力調度協同管理，能對AI運算時的GPU做極大化多工資源配置，可同時支援公司多人或多個AI模型運算，極致發揮硬體最大效能，如此即可解決以前一個AI模型就要佔用一個GPU的限制，以解決企業因AI運算需求必須不斷投入資源的困境，有效降低企業數位化轉型的成本。」

在數位化、AI及資安技術日益發達和需求快速增長的未來，大數據即時分析與應用是否能占盡先機，是掌握市場的決勝關鍵，更是產業數位轉型成功與否的樞紐。現在，亦思科技的大數據解決方案與數位無限AI-Stack平台策略合作，讓大數據的運算處理核心Spark可透過GPU來運算，使龐大的數據得以供給多個模型同時進行訓練，如此發揮雙方專業強項，對各產業的數位化升級，快速提供符合企業需求且高經濟效益的發展路徑，能更有效降低成本，節省時間，協助更多企業能加速並穩健轉型，即時運用大數據價值，掌握精準市場並提高企業整體效能。